Trabaja con tu Propia IA privada
Cómo podemos integrar Inteligencia Artificial segura en tus proyectos

En el panorama tecnológico actual, la adopción de la Inteligencia Artificial plantea un desafío crítico: ¿Cómo aprovechar la potencia de los grandes modelos de lenguaje sin comprometer la privacidad de los datos empresariales?
En Meta Software, hemos estado investigando a fondo nuevas arquitecturas que nos permiten ofrecer una solución a este dilema: la Ejecución Local de los modelos LLM con Ollama. Esta tecnología abre la puerta a implementar modelos de IA directamente en la infraestructura de nuestros clientes, garantizando que la información sensible nunca abandone sus servidores.
¿Por qué proponemos una IA Local?
A diferencia de consumir APIs en la nube (donde los datos viajan a servidores de terceros), nuestra propuesta de implementación local ofrece ventajas estratégicas claras para desarrollos a medida:
Algunos modelos que están disponibles desde Ollama:
| Modelos comunes | Parámetros | VRAM | RAM | IDEAL para |
|---|---|---|---|---|
| phi-3:mini gemma:2b |
3.8B 2B |
4 GB | 8 GB | Probar Ollama, tareas simples, codificación básica. |
| llama3:8b DeepSeek-R1:8b |
7B 8B |
8 GB | 16 GB | Ideal para la mayoría de usuarios y desarrolladores. Excelente rendimiento. |
| llama3.2-vision:11b GPT-OSS:20b DeepSeek-R1:32b |
11B 20B 32B |
8-16GB 16 GB 24 GB |
32 GB | Desarrollo profesional, razonamiento complejo y uso de herramientas. |
| mixtral llama3:70b |
47B 70B |
32 GB o más | 64 GB | Investigadores, workstations de alta gama. |
Probando Modelos de Visión
Uno de los usos más potentes para las empresas es la Automatización Inteligente de Documentos. El objetivo es simple: que el sistema «mire» una factura (PDF o imagen) y extraiga los datos automáticamente en formato JSON para insertarlos en tu sistema de gestión.
Utilizamos una factura de ejemplo y pusimos a trabajar distintos modelos en busca de la mejor respuesta con mejores tiempos posibles, los resultados fueron estos:
Qwen2.5v-3b:

Qwen2.5v-3b:

Llama3.2-vision:

Granite3.2-2b:

La factura utilizada por ejemplo:


